面对新的统计需求，很多人会突然变得迷茫，不知道该怎么办。如果涉及到的统计有1000多行数据，你会有一种哭的心态：什么时候下班？今天老菜鸟们通过考勤统计分析表的例子，分享一下他们对新的统计需求的解决方案：简化数据，寻找数据规律，制作辅助栏目。任何复杂的统计，只要采用这种方法，多半几分钟就能搞定。

考勤管理是企业劳动纪律管理最基础的工作。公司领导要求人力资源部每周按部门汇总一份考勤打卡报告，格式如下：

报表可以更宏观的看到考勤纪律的执行情况，这是一个非常好的管理工具，但是负责做报表的合伙人却极为恼火。不为别的，就是不知道怎么做。无奈之下，我找到老菜鸟求助。

我们先来看看考勤软件导出的数据源：

整个表格有20多列和1000多行。如果只手算的话，真的很难。如果你接到这个任务，你会怎么开始数数？

其实问题并没有看起来那么复杂。关键是要找到思路。决定出路，最终完成这张统计表没有使用任何高级函数，也没有像有些朋友猜测的那样使用VBA求解，只是使用了IF、COUNTIF、SUM、SUMIF几个常用函数。你真的想知道方法吗？

当你拿到数据的时候，不要盲目去做，先把数据整理好。就目前的总报表来看，数据源中对我们有用的列并不多。我们只需要保留这四列：部门、工号和上下班打卡结果：

看起来清爽了很多。删除无用数据后，需要分析具体的统计思路，同时在数据源中寻找可用的规律。很容易看出，每个工号对应的打卡结果是一个6行2列(12个单元格)的数据区：

我们需要根据这12个单元格中的信息进行分类统计，根据要求分为正常和异常两类。缺卡、请假、迟到早退这四种情况，只要没有例外，都可以视为正常。

根据统计要求增加辅助栏目。辅助栏的作用是简化问题的难度系数。在这个问题中，我们可以这样设定：

在继续之前，我们需要澄清这里的六个统计数据之间的关系。报告是基于人数而不是次数，所以可以得出这些结论：

同一工号一周内无论缺卡多少次，都视为缺卡一次；

同一工号一周内无论请假多少次，都算作一人请假；

迟到早退规则同上；

对于同一个工号，无论一周内有多少人因缺卡而迟到早退，只要大于0，就视为1人异常；

工号相同，一周正常人数等于1-不正常。

很多时候，我们不建议合并单元格，因为合并单元格会带来很多不便。但是在这个例子中，每六行数据(一个工号的数据)计算一行结果，所以使用合并单元格更方便。组合E2:E7，F2:F7，G2:G7，H2:H7，I2:I7，J2:J7，然后在G2中输入公式：

=IF(COUNTIF($ C2:D7，G$1)0，1，0)

向右拉填充公式，四个异常都算。

从结果来看，这四个异常数据的统计结果是正确的。

这个公式的核心是COUNTIF。当符合条件的区域数大于0时，将得到1；否则，它将得到0。注意地域和条件的书写。$C2:$D7锁定列，G$1锁定行，这样在向右和向下拖动时就不必修改公式。

对于异常统计，只要以下四项之和大于0，则一人异常，公式为：=IF(SUM(G2:J7)0，1，0)。这个公式很简单。相信大家都能理解。

在这一点上，正常的统计更加困难：

选中已计数的6个单元格，双击J2单元格右下角，公式会自动向下填充到最后一行数据。您可以浏览结果：

啧啧！早退晚到的统计结果有误差。如何解决它们？

看到了吧，在表头“迟到”和“早退”两边加*号，统计结果就正确了。

数据源经过以上处理后，做最终的统计表就不再是问题了：

在职公式：=COUNTIF(数据来源！答：答，总结一下！B4)/6 .至于为什么要除以6，就不难理解了。

正常打卡人数：=SUMIF(数据来源！答：A，B4，数据来源！E:E)，SUMIF最基本的用法；

比例：=D4/C4

以下各栏都用SUMIF统计人数，用除法计算比例。

最后，总结一下：

今天的总汇报乍一看很难，你在日常工作中可能也会遇到类似的情况。解决方法是：先剔除无用数据，然后寻找数据规则，根据统计需要使用辅助列，最后通过一些基本操作，如累加、排序、归并、填充等，完成任务。

今天的分享侧重于理解解题过程，涉及的公式很简单。相信在动手实践中你会收获很多。