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摘 要：近年来，在两化融合的背景，各地烟草物流中心都先后建立半自动或全自动的仓储、分拣全套设备，自动化设备带来人力的减少和速度的提升，同时对运维提出了更高的要求，设备运维由事后运维向事前运维转变。烟草行业智慧物流指导意见指出，完善集物流设备运行、维保、状态可视化数据为一体的设备信息数据库，建立物流设备数字化管理系统。搭建智能物流设备管理模型，实现智能化设备安全运行管控和维护，利用信息技术提升物流设备管理和运维的敏捷性、高效性。因此本文通过对设备进行ABC分类，通过监测设备实时运行状态，收齐实时运行数据，最后通过大数据方法对设备进行管理和深度学习，建立设备健康管理模型。

关键词：大数据; 设备健康; 管理系统;

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